dask_expr._collection.Series.idxmin
dask_expr._collection.Series.idxmin¶
- Series.idxmin(axis=0, skipna=True, numeric_only=False, split_every=False)¶
返回请求轴上最小值的首次出现的索引。
此文档字符串是从 pandas.core.frame.DataFrame.idxmin 复制而来的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
NA/null 值被排除。
- 参数
- 轴{0 或 ‘index’, 1 或 ‘columns’}, 默认 0
要使用的轴。0 或 ‘index’ 表示按行，1 或 ‘columns’ 表示按列。
- skipnabool, 默认 True
排除NA/空值。如果整行/整列都是NA，结果将是NA。
- 仅数值bool, 默认 False
只包含 float、int 或 boolean 数据。
1.5.0 新版功能.
- 返回
- 系列
沿指定轴的最小值索引。
- Raises
- ValueError
如果行/列是空的
参见
Series.idxmin返回最小元素的索引。
注释
此方法是
ndarray.argmin的 DataFrame 版本。示例
考虑一个包含阿根廷食品消费的数据集。
>>> df = pd.DataFrame({'consumption': [10.51, 103.11, 55.48], ... 'co2_emissions': [37.2, 19.66, 1712]}, ... index=['Pork', 'Wheat Products', 'Beef'])
>>> df consumption co2_emissions Pork 10.51 37.20 Wheat Products 103.11 19.66 Beef 55.48 1712.00
默认情况下，它返回每一列中最小值的索引。
>>> df.idxmin() consumption Pork co2_emissions Wheat Products dtype: object
要返回每行中最小值的索引，请使用
axis="columns"。>>> df.idxmin(axis="columns") Pork consumption Wheat Products co2_emissions Beef consumption dtype: object