dask_expr._collection.Series.memory_usage
dask_expr._collection.Series.memory_usage¶
- Series.memory_usage(deep=False, index=True)[源代码]¶
返回 Series 的内存使用情况。
此文档字符串是从 pandas.core.series.Series.memory_usage 复制的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
内存使用情况可以选择性地包括索引和 object dtype 元素的贡献。
- 参数
- 索引bool, 默认 True
指定是否包含 Series 索引的内存使用情况。
- 深度bool, 默认 False
如果为 True，通过查询 object 数据类型来深入检查数据，以获取系统级内存消耗，并将其包含在返回值中。
- 返回
- 整数
消耗的内存字节数。
参见
numpy.ndarray.nbytes数组元素消耗的总字节数。
DataFrame.memory_usageDataFrame 消耗的字节数。
示例
>>> s = pd.Series(range(3)) >>> s.memory_usage() 152
不包括索引会给出其余数据的大小，这必然会更小：
>>> s.memory_usage(index=False) 24
对象 值的内存占用默认情况下被忽略：
>>> s = pd.Series(["a", "b"]) >>> s.values array(['a', 'b'], dtype=object) >>> s.memory_usage() 144 >>> s.memory_usage(deep=True) 244