dask_expr._rolling.Rolling.max

dask_expr._rolling.Rolling.max

Rolling.max()[源代码]

计算滚动最大值。

此文档字符串是从 pandas.core.window.rolling.Rolling.max 复制而来的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

参数
仅数值bool, 默认 False (Dask 中不支持)

仅包含浮点数、整数、布尔类型的列。

1.5.0 新版功能.

引擎str, 默认 None (Dask 中不支持)

  • 'cython' : 通过cython的C扩展运行操作。

  • 'numba' : 通过来自 numba 的 JIT 编译代码运行操作。

  • None : 默认为 'cython' 或全局设置 compute.use_numba

    1.3.0 新版功能.

engine_kwargsdict, 默认 None (Dask 中不支持)

  • 对于 'cython' 引擎，没有接受的 engine_kwargs

  • 对于 'numba' 引擎，该引擎可以接受 nopython、nogil 和 parallel 字典键。这些值必须是 True 或 False。'numba' 引擎的默认 engine_kwargs 是 {'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}。

    1.3.0 新版功能.

返回
Series 或 DataFrame

返回类型与原始对象相同，具有 np.float64 数据类型。

参见

pandas.Series.rolling

调用带有 Series 数据的 rolling。

pandas.DataFrame.rolling

使用 DataFrames 调用 rolling。

pandas.Series.max

聚合 Series 的最大值。

pandas.DataFrame.max

聚合 DataFrame 的最大值。

注释

有关Numba引擎的扩展文档和性能考虑，请参阅 Numba engine 和 Numba (JIT compilation)。

示例

>>> ser = pd.Series([1, 2, 3, 4])  
>>> ser.rolling(2).max()  
0    NaN
1    2.0
2    3.0
3    4.0
dtype: float64

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