dask_expr._rolling.Rolling.std
dask_expr._rolling.Rolling.std¶
- Rolling.std()[源代码]¶
计算滚动标准差。
此文档字符串是从 pandas.core.window.rolling.Rolling.std 复制的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
- 参数
- ddofint, 默认值为 1 （Dask 中不支持）
自由度的增量。计算中使用的除数是
N - ddof，其中N表示元素的数量。- 仅数值bool, 默认 False (Dask 中不支持)
仅包含浮点数、整数、布尔类型的列。
1.5.0 新版功能.
- 引擎str, 默认 None (Dask 中不支持)
'cython': 通过cython的C扩展运行操作。'numba': 通过来自 numba 的 JIT 编译代码运行操作。None: 默认为'cython'或全局设置compute.use_numba1.4.0 新版功能.
- engine_kwargsdict, 默认 None (Dask 中不支持)
对于
'cython'引擎，没有接受的engine_kwargs对于
'numba'引擎，该引擎可以接受nopython、nogil和parallel字典键。这些值必须是True或False。'numba'引擎的默认engine_kwargs是{'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}。1.4.0 新版功能.
- 返回
- Series 或 DataFrame
返回类型与原始对象相同，具有
np.float64数据类型。
参见
numpy.stdNumPy 数组的等效方法。
pandas.Series.rolling调用带有 Series 数据的 rolling。
pandas.DataFrame.rolling使用 DataFrames 调用 rolling。
pandas.Series.std聚合 Series 的标准差。
pandas.DataFrame.std聚合 DataFrame 的标准差。
注释
在
Series.std()中使用的默认ddof值为 1，这与numpy.std()中默认的ddof值 0 不同。滚动计算至少需要一个周期。
示例
>>> s = pd.Series([5, 5, 6, 7, 5, 5, 5]) >>> s.rolling(3).std() 0 NaN 1 NaN 2 0.577350 3 1.000000 4 1.000000 5 1.154701 6 0.000000 dtype: float64