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📄️ 用 DSPy 完成 8 个步骤

在解决新任务时，很好地使用 DSPy 就是在使用 LM 进行良好的机器学习。

DSPy 中最强大的功能围绕着算法优化语言模型（LM）的提示（或权重），尤其是当您正在构建使用 LM 的程序时。

在 DSPy 中，当我们将任务分配给 LM 时，我们将我们需要的行为规定为一个 Signature。

DSPy 模块是使用 LMs 的程序的构建模块。

DSPy是一个机器学习框架，因此在其中工作涉及训练集、开发集和测试集。

DSPy是一个机器学习框架，因此您必须考虑用于评估（以跟踪进展）和优化（使DSPy能够使您的程序更有效）的自动指标。

DSPy优化器是一种算法，可以调整DSPy程序的参数（即提示和/或LM权重），以最大化您指定的指标，如准确性。

简介

在 DSPy 签名中，我们有 InputField 和 OutputField，用于定义字段的输入和输出性质。然而，这些字段的输入和输出始终是 str 类型，这需要进行输入和输出字符串处理。