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📄️ 关于 DSPy

DSPy 是一个用于算法优化 LM 提示和权重的框架，特别是当 LM 在管道中使用一次或多次时。要在不使用 DSPy 的情况下使用 LM 来构建复杂系统，通常需要：(1) 将问题分解为步骤，(2) 有效地提示您的 LM，直到每个步骤在隔离状态下运行良好，(3) 调整步骤以使其共同运行良好，(4) 生成合成示例来调整每个步骤，以及 (5) 使用这些示例来微调较小的 LM 以降低成本。目前，这很困难且混乱：每次更改管道、LM 或数据时，所有提示 (或微调步骤) 可能都需要更改。