离散化

Feature-engine 的分箱转换器将连续变量转换为离散特征。通常，这是通过将变量值排序到连续区间中来实现的。

摘要

Transformer	功能性
EqualFrequencyDiscretiser()	将值排序到具有相似观测数量的区间中。
EqualWidthDiscretiser()	将值排序到等大小的区间中。
ArbitraryDiscretiser()	将值排序到用户预定义的区间中。
DecisionTreeDiscretiser()	用决策树的预测值替换，这些预测值是离散的。
GeometricWidthDiscretiser()	将变量排序到几何区间中。

离散化的额外转换器

对于使用K-means进行离散化，请查看Scikit-learn的 KBinsDiscretizer。