贡献 Jupyter 笔记本#
我们创建了一系列 Jupyter 笔记本，展示了 Feature-engine 转换器的主要功能。我们在主要文档中链接了这些笔记本，为用户提供更多关于转换器及其使用方法的示例和详细信息。
注意 Jupyter 笔记本托管在一个单独的 Github 仓库 中。
以下是关于如何添加新笔记本或更新现有笔记本的一些指南。贡献工作流程与我们用于主源代码库的流程相同。
Jupyter 贡献工作流程#
Fork Github 仓库。
将你的分支克隆到本地计算机：
git clone https://github.com/<YOURUSERNAME>/feature-engine-examples.git。进入项目目录：
cd feature-engine-examples。如果你还没有这样做，请安装 feature-engine:
pip install feature_engine。创建一个有意义的特性分支：
git checkout -b mynotebookbranch。开发你的笔记本
将更改添加到你的fork副本中：
git add .，git commit -m "有意义的提交信息"，git pull origin mynotebookbranch。前往你在Github上的分支，并向此仓库提交一个PR
完成
笔记本的审查过程通常比主源代码库的审查过程快得多。
Jupyter 创建指南#
如果你想添加一个新的 Jupyter 笔记本，有几点需要注意：
确保您使用的数据集是公开可用的，并且具有明确的许可证，表明可以免费使用。
不要将数据集上传到仓库
添加关于如何获取和准备演示数据的说明
在整个笔记本中，添加下一步要做什么的指南，以及输出结果的结论。
就是这样！相当直接明了。
我们期待您的贡献 :)