版本 1.4.X#

版本 1.4.1#

部署日期:2022年6月13日

贡献者#

增强功能#

  • BoxCoxTransformer 现在具有 inverse_transform 功能 (Sangam)

  • Transformer 现在会检查在初始化 variables 参数中输入的重复变量名 (Soledad Galli)

Bug 修复#

文档#

版本 1.4.0#

部署日期:2022年6月9日

贡献者#

在此版本中,我们修复了一个重大错误,该错误阻止了你们使用在1.3版本中引入的新模块:timeseries。我们基本上忘记了添加__init__文件,并且由于某种原因,我们的开发环境没有检测到这个错误。感谢 Brice 报告这个非常重要的问题。

此外,我们更新了代码库以兼容最新版本的 Scikit-learn (1.1.1) 和 pandas (1.4.2),这意味着与 Scikit-learn 一样,我们不再支持 Python 3.7。

我们推迟了对 MathematicalCombinationCombineWithFeatureReferenceCyclicalTransformer 的完全弃用,直到我们的下一个版本(1.5),因为这个版本通知时间较短,以便给您更多时间来调整您的代码库。

此外,我们添加了一个新的转换器,增加了一些新的徽章,并对我们的代码库进行了一些改进。

我非常高兴地宣布,在这个版本中,我们收到了来自 首次贡献者 的许多贡献。非常感谢你们的支持!

非常感谢所有为此次发布做出贡献的人,是你们使之成为可能!

新的转换器#

  • ArcsinTransformer: 使用反正弦变换转换变量:arcsin(sqrt(x)) (tomtom-95)

Bug 修复#

  • SklearnTransformerWrapper 现在在使用 FunctionTransformer 时接受分类变量 (Fernando Barbosa)

  • 添加了初始文件以允许导入时间序列模块 (Soledad Galli)

文档#

弃用#

  • 我们将完全弃用 MathematicalCombinationCombineWithFeatureReferenceCyclicalTransformer 的计划推迟到版本 1.5。

代码改进#

  • 改进了当 y 不符合预期时的返回信息(遵循 sklearn 1.1.1) (Soledad Galli)

  • 引入了对某些选择器的检查,以确保用户传递超过1个变量 (Soledad Galli)

对于开发者#

  • 我们将基础分类类分解为 MixIns (Soledad Galli)

  • 未来 pandas 不支持将集合作为索引器的问题已得到解决 (Soledad Galli)