版本 1.4.X#
版本 1.4.1#
部署日期:2022年6月13日
增强功能#
BoxCoxTransformer
现在具有inverse_transform
功能 (Sangam)Transformer 现在会检查在初始化
variables
参数中输入的重复变量名 (Soledad Galli)
Bug 修复#
修复 CircleCI 上 Python 3.10 的测试 (Sangam 和 Soledad Galli)
修复与最新版本numpy相关的类型错误(Sangam 和 Soledad Galli)
文档#
更新设置文件中的Python版本 (Soledad Galli)
版本 1.4.0#
部署日期:2022年6月9日
贡献者#
在此版本中,我们修复了一个重大错误,该错误阻止了你们使用在1.3版本中引入的新模块:timeseries。我们基本上忘记了添加__init__文件,并且由于某种原因,我们的开发环境没有检测到这个错误。感谢 Brice 报告这个非常重要的问题。
此外,我们更新了代码库以兼容最新版本的 Scikit-learn (1.1.1) 和 pandas (1.4.2),这意味着与 Scikit-learn 一样,我们不再支持 Python 3.7。
我们推迟了对 MathematicalCombination
、CombineWithFeatureReference
和 CyclicalTransformer
的完全弃用,直到我们的下一个版本(1.5),因为这个版本通知时间较短,以便给您更多时间来调整您的代码库。
此外,我们添加了一个新的转换器,增加了一些新的徽章,并对我们的代码库进行了一些改进。
我非常高兴地宣布,在这个版本中,我们收到了来自 首次贡献者 的许多贡献。非常感谢你们的支持!
非常感谢所有为此次发布做出贡献的人,是你们使之成为可能!
Bug 修复#
SklearnTransformerWrapper
现在在使用 FunctionTransformer 时接受分类变量 (Fernando Barbosa)添加了初始文件以允许导入时间序列模块 (Soledad Galli)
文档#
添加 Yeo-Johnson 文章作为参考 (Sangam)
添加首次参与者友好徽章 (Swati A Firangi)
在README中固定logo的来源 (Mohamed Emad)
弃用#
我们将完全弃用
MathematicalCombination
、CombineWithFeatureReference
和CyclicalTransformer
的计划推迟到版本 1.5。
代码改进#
改进了当 y 不符合预期时的返回信息(遵循 sklearn 1.1.1) (Soledad Galli)
引入了对某些选择器的检查,以确保用户传递超过1个变量 (Soledad Galli)
对于开发者#
我们将基础分类类分解为 MixIns (Soledad Galli)
未来 pandas 不支持将集合作为索引器的问题已得到解决 (Soledad Galli)