SQLAlchemyMd5缓存

class langchain_community.cache.SQLAlchemyMd5Cache(engine: ~sqlalchemy.engine.base.Engine, cache_schema: ~typing.Type[~langchain_community.cache.FullMd5LLMCache] = <class 'langchain_community.cache.FullMd5LLMCache'>)

使用SQAlchemy作为后端的缓存。

通过创建所有表进行初始化。

方法

__init__(engine[, cache_schema])	通过创建所有表进行初始化。
aclear(**kwargs)	异步清除缓存，可以接受额外的关键字参数。
alookup(prompt, llm_string)	基于提示和llm_string的异步查找。
aupdate(prompt, llm_string, return_val)	基于提示和llm_string异步更新缓存。
clear(**kwargs)	清除缓存。
get_md5(input_string)
lookup(prompt, llm_string)	根据提示和llm_string进行查找。
update(prompt, llm_string, return_val)	根据提示和llm_string进行更新。

Parameters:

• engine (Engine)

• cache_schema (类型[FullMd5LLMCache])

__init__(engine: ~sqlalchemy.engine.base.Engine, cache_schema: ~typing.Type[~langchain_community.cache.FullMd5LLMCache] = <class 'langchain_community.cache.FullMd5LLMCache'>)

通过创建所有表进行初始化。

Parameters:

• engine (Engine)

• cache_schema (类型[FullMd5LLMCache])

async aclear(**kwargs: Any) → None

异步清除缓存，可以接受额外的关键字参数。

Parameters:

kwargs (任意)

Return type:

无

async alookup(prompt: str, llm_string: str) → Sequence[Generation] | None

基于提示和llm_string的异步查找。

缓存实现预计会从提示和llm_string的二元组生成一个键（例如，通过用分隔符连接它们）。

Parameters:

• prompt (str) – 提示的字符串表示。 在聊天模型的情况下，提示是将提示非平凡地序列化为语言模型。

• llm_string (str) – LLM配置的字符串表示。 这用于捕获LLM的调用参数 （例如，模型名称、温度、停止标记、最大标记等）。 这些调用参数被序列化为字符串 表示。

Returns:

在缓存未命中时，返回 None。在缓存命中时，返回缓存的值。 缓存的值是 Generations（或其子类）的列表。

Return type:

序列[生成] | 无

async aupdate(prompt: str, llm_string: str, return_val: Sequence[Generation]) → None

根据提示和llm_string异步更新缓存。

提示和llm_string用于生成缓存的键。 该键应与查找方法的键匹配。

Parameters:

• prompt (str) – 提示的字符串表示。 在聊天模型的情况下，提示是将提示非平凡地序列化为语言模型。

• llm_string (str) – LLM配置的字符串表示。 这用于捕获LLM的调用参数 （例如，模型名称、温度、停止标记、最大标记等）。 这些调用参数被序列化为字符串 表示。

• return_val (Sequence[Generation]) – 要缓存的值。该值是一个Generations（或其子类）的列表。

Return type:

无

clear(**kwargs: Any) → None

清除缓存。

Parameters:

kwargs (任意)

Return type:

无

static get_md5(input_string: str) → str

Parameters:

input_string (str)

Return type:

字符串

lookup(prompt: str, llm_string: str) → Sequence[Generation] | None

根据提示和llm_string进行查找。

Parameters:

• prompt (str)

• llm_string (str)

Return type:

序列[生成] | 无

update(prompt: str, llm_string: str, return_val: Sequence[Generation]) → None

根据提示和llm_string进行更新。

Parameters:

• prompt (str)

• llm_string (str)

• return_val (Sequence[Generation])

Return type:

无