chains
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langchain_community的Chains模块
此模块包含社区链。
类
通过生成AQL语句来对图进行问答的链。 |
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用于针对图进行问答的链。 |
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创建 Schema(left_node, relation, right_node) 的新实例 |
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通过生成Cypher语句对图进行问答的链。 |
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通过生成gremlin语句来对图进行问答的链。 |
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通过生成gremlin语句来对图进行问答的链。 |
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通过为Kùzu生成Cypher语句来对图进行问答。 |
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通过生成Cypher语句来对图进行问答的链。 |
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通过生成nGQL语句来对图进行问答的链。 |
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通过生成openCypher语句来对Neptune图进行问答的链。 |
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通过生成SPARQL语句来对Neptune图进行问答的链。 |
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针对Ontotext GraphDB的问答 |
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通过生成SPARQL语句对RDF或OWL图进行问答。 |
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请求URL然后使用LLM解析结果的链。 |
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链使用自然语言与OpenAPI端点进行交互。 |
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获取请求解析器。 |
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解析请求和错误标签。 |
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获取响应解析器。 |
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解析响应和错误标签。 |
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用于针对向量数据库进行问答的检索链,具有身份和语义强制功能。 |
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通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。 |
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用于授权上下文的类。 |
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通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。 |
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PebbloRetrievalQA 链的输入。 |
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通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。 |
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Langchain 框架详情 |
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通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。 |
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通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。 |
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通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。 |
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通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。 |
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操作系统,语言详情 |
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用于语义上下文的类。 |
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用于语义实体过滤的类。 |
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用于语义主题过滤的类。 |
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通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。 |
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Pebblo 检索 API 的封装器。 |
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Pebblo API 可用的路由作为枚举器。 |
函数
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将Python函数转换为与Ernie函数调用API兼容的字典。 |
将原始函数/类转换为Ernie函数。 |
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[遗留] 创建一个使用Ernie函数的LLM链。 |
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创建一个使用Ernie函数的可运行序列。 |
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[旧版] 创建一个使用Ernie函数获取结构化输出的LLMChain。 |
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创建一个使用Ernie函数获取结构化输出的可运行对象。 |
根据用户函数获取适当的函数输出解析器。 |
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从文本中提取Cypher代码。 |
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从文本中提取Gremlin代码。 |
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从文本中提取Cypher代码。 |
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从文本中移除前缀。 |
从文本中提取Cypher代码。 |
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使用正则表达式从文本中提取Cypher代码。 |
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修剪查询以仅包含Cypher关键字。 |
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决定是否使用简单提示 |
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从文本中提取SPARQL代码。 |
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清除检索器 search_kwargs 中的身份和语义强制过滤器。 |
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在检索器中设置身份和语义强制过滤器。 |
获取本地运行时的IP地址。 |
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获取当前的框架和运行时详细信息。 |
已弃用的类
已弃用的函数