OpenVINOReranker#
- class langchain_community.document_compressors.openvino_rerank.OpenVINOReranker[source]#
-
OpenVINO 重新排序模型。
通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。
如果输入数据无法验证以形成有效模型，则引发 [ValidationError][pydantic_core.ValidationError]。
self 被显式地设为仅位置参数，以允许 self 作为字段名称。
- param model_kwargs: Dict[str, Any] [Optional]#
传递给模型的关键字参数。
- param model_name_or_path: str [Required]#
HuggingFace 模型 ID。
- param ov_model: Any = None#
OpenVINO 模型对象。
- param tokenizer: Any = None#
嵌入模型的分词器。
- param top_n: int = 4#
返回前n个文本。
- async acompress_documents(documents: Sequence[Document], query: str, callbacks: list[BaseCallbackHandler] | BaseCallbackManager | None = None) Sequence[Document]#
根据查询上下文异步压缩检索到的文档。
- Parameters:
documents (Sequence[Document]) – 检索到的文档。
query (str) – 查询上下文。
callbacks (list[BaseCallbackHandler] | BaseCallbackManager | None) – 在压缩过程中运行的可选回调函数。
- Returns:
压缩的文档。
- Return type:
序列[文档]
- compress_documents(documents: Sequence[Document], query: str, callbacks: list[BaseCallbackHandler] | BaseCallbackManager | None = None) Sequence[Document][source]#
根据查询上下文压缩检索到的文档。
- Parameters:
documents (Sequence[Document]) – 检索到的文档。
query (str) – 查询上下文。
callbacks (list[BaseCallbackHandler] | BaseCallbackManager | None) – 在压缩过程中运行的可选回调函数。
- Returns:
压缩的文档。
- Return type:
序列[文档]
使用 OpenVINOReranker 的示例