AGEGraph

class langchain_community.graphs.age_graph.AGEGraph(graph_name: str, conf: Dict[str, Any], create: bool = True)

用于图操作的Apache AGE封装器。

Parameters:

• graph_name (str) – 要连接或创建的图的名称

• conf (Dict[str, Any]) – 直接传递给psycopg2.connect的pgsql连接配置

• create (bool) – 如果为True且图不存在，则尝试创建它

Security note: Make sure that the database connection uses credentials

这些权限范围狭窄，仅包含必要的权限。 未能这样做可能会导致数据损坏或丢失，因为调用代码可能会尝试执行导致数据删除、变异的命令，如果被适当提示，或者读取敏感数据，如果这些数据存在于数据库中。 防止这种负面结果的最佳方法是（适当地）限制授予与此工具一起使用的凭据的权限。

查看 https://python.langchain.com/docs/security 获取更多信息。

创建一个新的AGEGraph实例。

属性

get_schema	返回图的模式
get_structured_schema	返回图的结构化模式
label_regex
types

方法

__init__(graph_name, conf[, create])	创建一个新的AGEGraph实例。
add_graph_documents(graph_documents[, ...])	将一系列图文档插入到图中
clean_graph_labels(label)	从标签中移除任何不允许的字符并用'_'替换
query(query[, params])	通过获取一个cypher查询，将其转换为与age兼容的查询，执行它并转换结果来查询图
refresh_schema()	通过更新可用的标签、关系和属性来刷新图模式信息

__init__(graph_name: str, conf: Dict[str, Any], create: bool = True) → None

创建一个新的AGEGraph实例。

Parameters:

• graph_name (str)

• conf (Dict[str, Any])

• create (bool)

Return type:

无

add_graph_documents(graph_documents: List[GraphDocument], include_source: bool = False) → None

将一系列图形文档插入到图形中

Parameters:

• graph_documents (List[GraphDocument]) – 要插入的文档列表

• include_source (bool) – 如果为True，则为源添加节点，并使用MENTIONS边连接到它们提到的实体

Returns:

无

Return type:

无

static clean_graph_labels(label: str) → str

从标签中移除任何不允许的字符并用‘_’替换

Parameters:

标签 (str) – 原始标签

Returns:

标签的净化版本

Return type:

字符串

query(query: str, params: dict = {}) → List[Dict[str, Any]]

通过获取一个cypher查询，将其转换为兼容的查询，执行它并转换结果来查询图

Parameters:

• query (str) – 要执行的cypher查询

• params (dict) – 查询的参数（在此实现中未使用）

Returns:

包含结果集的字典列表

Return type:

列表[字典[字符串, 任意类型]]

refresh_schema() → None

通过更新可用的标签、关系和属性来刷新图模式信息

Return type:

无

使用AGEGraph的示例

• Apache AGE