create_index

langchain_community.retrievers.pinecone_hybrid_search.create_index(contexts: List[str], index: Any, embeddings: Embeddings, sparse_encoder: Any, ids: List[str] | None = None, metadatas: List[dict] | None = None, namespace: str | None = None) → None

从上下文列表中创建一个索引。

它就地修改了索引参数！

Parameters:

• contexts (List[str]) – 要嵌入的上下文列表。

• index (Any) – 使用的索引。

• embeddings (Embeddings) – 使用的嵌入模型。

• sparse_encoder (Any) – 使用的稀疏编码器。

• ids (List[str] | None) – 用于文档的ID列表。

• metadatas (List[dict] | None) – 用于文档的元数据列表。

• namespace (str | None) – 索引分区的命名空间值。

Return type:

无