嵌入#

langchain_experimental.rl_chain.helpers.embed(to_embed: str | _Embed | Dict | List[str | _Embed] | List[Dict], model: Any, namespace: str | None = None) → List[Dict[str, str | List[str]]][来源]#

使用SentenceTransformer模型（或具有encode函数的模型）嵌入动作或上下文。

langchain_experimental.rl_chain.helpers.to_embed#

(Union[Union(str, _Embed(str)), Dict, List[Union(str, _Embed(str))], List[Dict]], 必需) 要嵌入的文本，可以是字符串、字符串列表、字典或字典列表。

langchain_experimental.rl_chain.helpers.namespace#

(str, 可选) 当未提供字典或字典列表时使用的默认命名空间。

langchain_experimental.rl_chain.helpers.model#

（任何，必需）用于嵌入的模型

Returns:

一个字典列表，其中每个字典以命名空间为键，嵌入字符串为值

Return type:

列表[字典[字符串, 字符串]]

Parameters:

  • to_embed (str | _Embed | Dict | List[str | _Embed] | List[Dict])

  • model (任何)

  • 命名空间 (字符串 | 无)