community
如何添加社区集成（不推荐）
danger
我们建议遵循主要集成指南来添加新的集成。
如果您遵循本指南，我们很可能会在不进行太多讨论的情况下关闭您的PR，并附上上述指南的链接。
langchain-community 包位于 libs/community 中。
可以使用pip install langchain-community进行安装，并且导出的成员可以通过如下代码导入
from langchain_community.chat_models import ChatParrotLink
from langchain_community.llms import ParrotLinkLLM
from langchain_community.vectorstores import ParrotLinkVectorStore
community 包依赖于手动安装的依赖包，因此如果你尝试导入一个未安装的包，你会看到错误。在我们的假想示例中，如果你尝试导入 ParrotLinkLLM 而没有安装 parrot-link-sdk，你会在尝试使用时看到一个 ImportError，提示你安装它。
假设我们想为Parrot Link AI实现一个聊天模型。我们将在libs/community/langchain_community/chat_models/parrot_link.py中创建一个新文件，并包含以下代码：
from langchain_core.language_models.chat_models import BaseChatModel
class ChatParrotLink(BaseChatModel):
"""ChatParrotLink chat model.
Example:
.. code-block:: python
from langchain_community.chat_models import ChatParrotLink
model = ChatParrotLink()
"""
...
API Reference:BaseChatModel
我们将在以下内容中编写测试：
- 单元测试：
libs/community/tests/unit_tests/chat_models/test_parrot_link.py - 集成测试：
libs/community/tests/integration_tests/chat_models/test_parrot_link.py
并添加文档到：
docs/docs/integrations/chat/parrot_link.ipynb