MinimaxCommon#

class langchain_community.llms.minimax.MinimaxCommon[source]#

基础类:BaseModel

Minimax 大型语言模型的常见参数。

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。

如果输入数据无法验证以形成有效模型,则引发 [ValidationError][pydantic_core.ValidationError]。

self 被显式地设为仅位置参数,以允许 self 作为字段名称。

param max_tokens: int = 256#

表示每次生成要预测的标记数量。

param minimax_api_host: str | None = None#
param minimax_api_key: SecretStr | None = None#
param minimax_group_id: str | None = None#
param model: str = 'abab5.5-chat'#

使用的模型名称。

param model_kwargs: Dict[str, Any] [Optional]#

保存任何适用于create调用但未明确指定的模型参数。

param temperature: float = 0.7#

一个非负浮点数,用于调整生成过程中的随机性程度。

param top_p: float = 0.95#

每一步考虑的词元的总概率质量。

classmethod validate_environment(values: Dict) Dict[source]#

验证环境中是否存在API密钥和Python包。

Parameters:

(字典)

Return type:

字典