`tools`#

工具是代理用来与世界交互的类。

每个工具都有一个描述。代理使用描述来选择适合工作的工具。

类层次结构：

RunnableSerializable --> BaseTool --> <name>Tool  # Examples: AIPluginTool, BaseGraphQLTool
                                      <name>      # Examples: BraveSearch, HumanInputRun

主要助手：

CallbackManagerForToolRun, AsyncCallbackManagerForToolRun

类

`tools.base.BaseTool`	LangChain工具必须实现的接口。
`tools.base.BaseToolkit`	基础工具包，表示一组相关工具的集合。
`tools.base.InjectedToolArg`()	用于标注一个不应由模型生成的工具参数的注释。
`tools.base.InjectedToolCallId`()	用于注入 tool_call_id 的注解。
`tools.base.SchemaAnnotationError`	当 'args_schema' 缺失或类型注释不正确时引发。
`tools.base.ToolException`	工具在执行错误时抛出的可选异常。
`tools.retriever.RetrieverInput`	检索器的输入。
`tools.simple.Tool`	直接接收函数或协程的工具。
`tools.structured.StructuredTool`	可以在任意数量的输入上操作的工具。

函数

`tools.base.create_schema_from_function`(...)	从函数的签名创建一个pydantic模式。
`tools.base.get_all_basemodel_annotations`(cls, *)
`tools.convert.convert_runnable_to_tool`(runnable)	将Runnable转换为BaseTool。
`tools.convert.tool`()	将函数转换为工具，可以带参数或不带参数使用。
`tools.render.render_text_description`(tools)	以纯文本形式呈现工具名称和描述。
`tools.render.render_text_description_and_args`(tools)	以纯文本形式呈现工具名称、描述和参数。
`tools.retriever.create_retriever_tool`(...[, ...])	创建一个用于文档检索的工具。

tools#

`tools`#