AutoGPTMemory#

class langchain_experimental.autonomous_agents.autogpt.memory.AutoGPTMemory[来源]#

基础类:BaseChatMemory

AutoGPT的内存。

param chat_memory: BaseChatMessageHistory [Optional]#
param input_key: str | None = None#
param output_key: str | None = None#
param retriever: VectorStoreRetriever [Required]#

要连接的VectorStoreRetriever对象。

param return_messages: bool = False#
async aclear() None#

清除内存内容。

Return type:

async aload_memory_variables(inputs: dict[str, Any]) dict[str, Any]#

异步返回给定链的文本输入的键值对。

Parameters:

inputs (dict[str, Any]) – 链的输入。

Returns:

一个键值对的字典。

Return type:

字典[str, 任意]

async asave_context(inputs: Dict[str, Any], outputs: Dict[str, str]) None#

将此对话的上下文保存到缓冲区。

Parameters:
  • inputs (Dict[str, Any])

  • outputs (Dict[str, str])

Return type:

clear() None#

清除内存内容。

Return type:

load_memory_variables(inputs: Dict[str, Any]) Dict[str, Any][source]#

返回给定链的文本输入的键值对。

Parameters:

inputs (Dict[str, Any]) – 链的输入。

Returns:

一个键值对的字典。

Return type:

Dict[str, Any]

save_context(inputs: Dict[str, Any], outputs: Dict[str, str]) None#

将此对话的上下文保存到缓冲区。

Parameters:
  • inputs (Dict[str, Any])

  • outputs (Dict[str, str])

Return type:

property memory_variables: List[str]#

此内存类将添加到链输入中的字符串键。