LLMPlanner#

class langchain_experimental.plan_and_execute.planners.base.LLMPlanner[源代码]#

基础类：BasePlanner

LLM规划器。

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。

如果输入数据无法验证以形成有效模型，则引发 [ValidationError][pydantic_core.ValidationError]。

self 被显式地设为仅位置参数，以允许 self 作为字段名称。

param llm_chain: LLMChain [Required]#

使用的LLM链。

param output_parser: PlanOutputParser [Required]#

要使用的输出解析器。

param stop: List | None = None#

使用的停止列表。

async aplan(inputs: dict, callbacks: list[BaseCallbackHandler] | BaseCallbackManager | None = None, **kwargs: Any) → Plan[源代码]#

给定输入，异步决定要做什么。

Parameters:
Return type:

Plan

plan(inputs: dict, callbacks: list[BaseCallbackHandler] | BaseCallbackManager | None = None, **kwargs: Any) → Plan[来源]#

给定输入，决定要做什么。

Parameters:
Return type:

Plan