定义自定义图像

所有 远程执行的任务 都在容器中运行， 无论是在 Kubernetes 还是在 AWS Batch 中。因此，远程任务的默认环境是由所使用的容器（Docker）镜像定义的。

默认情况下，Metaflow使用一个默认的Python镜像，该镜像除了Python本身不包含任何库。当需要额外的库时，一个简单的选择是使用 @pypi和@conda装饰器，它们会在基础镜像的基础上动态安装库。

或者，您可以使用任何其他您选择的图像。许多现成的图像可以在不修改的情况下与Metaflow一起使用，或者您可以构建一个自定义图像。

构建自定义镜像​

主要要求是确保安装了python版本的图像。

有关构建自定义镜像的更多信息，请参见 此外部操作指南页面。

配置自定义镜像​

选择图像有三种方法，具体取决于您希望多大范围地使用该图像。 选项按照从最广泛到最具体的顺序列出：

1. 定义一个默认图像​

如果你想在所有远程任务中默认使用替代图像，请在 Metaflow 配置文件 中指定两个变量：

• METAFLOW_DEFAULT_CONTAINER_REGISTRY 控制 Metaflow 用于选择镜像的注册表。默认为 DockerHub，但也可以是 AWS 上一个公共或私有 ECR 存储库的 URL。

• METAFLOW_DEFAULT_CONTAINER_IMAGE 决定了 Metaflow 应该使用的默认容器镜像。

2. 定义特定步骤的图像​

要在特定步骤中使用特定图像，请在@batch或@kubernetes装饰器中指定image参数。

3. 使用自定义镜像执行一个运行​

您可以测试特定的镜像而不改变配置或代码。只需将 :image=repo/image:version 添加到 --with batch 或 --with kubernetes。

例如，您可以像这样使用最新的Ubuntu镜像：

python helloflow.py run --with kubernetes:image=hub.docker.com/ubuntu:latest

使用 @pypi 或 @conda 的自定义镜像​

您可以使用自定义图像以及 @pypi 或 @conda。
如往常一样， @pypi 和 @conda 确保环境的隔离，这意味着安装在图像中的包在步骤中不会可见，除非 您明确禁用该步骤的环境。

如果图像中除了包之外还有其他资产需要被步骤访问，这种组合是有益的。步骤可以访问图像中的所有文件，例如配置文件，后台进程照常工作，并且您可以启动特定于图像的子进程。

这样，你可以设计一个包含非库资产的基础镜像，让开发者独立处理库，使用 @pypi 或 @conda。