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MLflow 中以评估为中心的用户界面
在 MLflow 3.2 中，我们引入了“评估”（assessments）的概念，评估是理解和改进你的 AI 应用所必需的质量评估和追踪注释。随着 MLflow 3.3 更新，我们对用户界面进行了多项改进，使可视化和管理评估更加便捷，以更好地支持 GenAI 的评估工作流。
Assessment-focused UIs in MLflow
MLflow Meets TypeScript: Debug and Monitor Full-Stack AI Applications with MLflow
2025年7月24日
MLflow Meets TypeScript：使用 MLflow 调试和监控全栈 AI 应用
Announcing MLflow 3
2025年6月9日
发布 MLflow 3
Tracking Image Datasets with MLflow
2025年5月4日
使用 MLflow 跟踪图像数据集
MLflow Go
2025年4月28日
MLflow Go
Automatically find the bad LLM responses in your LLM Evals with Cleanlab
2025年4月1日
使用 Cleanlab 自动在你的 LLM Evals 中找到不良的 LLM 响应
From Natural Language to SQL: Building and Tracking a Multi-Lingual Query Engine
2025年1月23日
从自然语言到 SQL：构建与跟踪多语言查询引擎
MLflow Tracing in Jupyter Notebooks
2024年12月20日
MLflow 在 Jupyter 笔记本中的跟踪