MLflow 会自动计算标准指标和可视化——例如 ROC 曲线、精确率-召回率曲线、混淆矩阵和回归诊断。这些评估结果会被记录并直接在 MLflow UI 中展示，使得在不同运行中轻松探索、比较和解释模型性能。

您可以使用自定义评估器接口定义自己的评估逻辑。这对于标准指标不足以衡量的模型类型或领域非常有用，例如专门的业务关键绩效指标（KPIs）或任务特定评分。