术语表

dictionary

Python 字典将键映射到值。在其他编程语言中也被称为“哈希”或“关联数组”。 请参阅 Python教程中的字典部分。

edge

边是节点的二元组 (u, v) 或带有边属性字典的三元组 (u, v, dict)。

ebunch

边元组的可迭代容器，如列表、迭代器或文件。

edge attribute

可以通过在添加边时使用关键字/值对或分配给指定边 u-v 的 G.edges[u][v] 属性字典来给边赋予任意的 Python 对象作为属性。

nbunch

nbunch 是单个节点、节点的容器或 None`（表示所有节点）。它可以是列表、集合、图等。要过滤 nbunch 以便只有实际在 ``G` 中的节点出现，请使用 G.nbunch_iter(nbunch)。

如果 nbunch 是一个容器或可迭代对象，并且它本身不是图中的一个节点，那么它将被视为节点的可迭代对象，例如，当 nbunch 是一个字符串或元组时：

>>> import networkx as nx
>>> G = nx.DiGraph()
>>> G.add_edges_from([("b", "c"), ("a", "ab"), ("ab", "c")])
>>> G.edges("ab")
OutEdgeDataView([('ab', 'c')])

由于 “ab” 是 G 中的一个节点，因此它被视为单个节点：

>>> G.edges("bc")
OutEdgeDataView([('b', 'c')])

由于 “bc” 不是 G 中的一个节点，因此它被视为一个迭代器：

>>> G.edges(["bc"])
OutEdgeDataView([])

如果 “bc” 包装在一个列表中，该列表是可迭代对象，而 “bc” 被视为单个节点。也就是说，如果 nbunch 是可迭代对象的可迭代对象，内部的可迭代对象将始终被视为节点：

>>> G.edges("de")
OutEdgeDataView([])

当 nbunch 是一个迭代器，它本身不是一个节点，并且它的元素都不是节点时，边视图方法返回一个空的边视图。

node

节点可以是任何可哈希的 Python 对象，除了 None。

node attribute

可以通过在添加节点时使用关键字/值对或分配给指定节点 n 的 G.nodes[n] 属性字典来给节点赋予任意的 Python 对象作为属性。