pulp

PuLP 是一个用 Python 编写的 LP 建模工具。PuLP 可以生成 MPS 或 LP 文件，并调用 GLPK、COIN-OR CLP/CBC、CPLEX、GUROBI、MOSEK、XPRESS、CHOCO、MIPCL、HiGHS、SCIP/FSCIP 来解决线性问题。

安装

安装 pulp 最简单的方法是通过 PyPi

如果 pip 在你的系统中可用:

python -m pip install pulp

否则，请按照 PyPi 页面上的下载说明进行操作。

如果你想从github安装最新版本，你可以运行以下命令:

python -m pip install -U git+https://github.com/coin-or/pulp

在Linux和OSX系统上，必须运行测试以使默认求解器可执行。

sudo pulptest

请参阅示例目录以获取示例。

PuLP 需要 Python 3.7 或更新版本。

这些示例使用默认的求解器（CBC）。要使用其他求解器，它们必须可用（已安装并可访问）。有关如何操作的更多信息，请参阅配置求解器指南。

使用 LpVariable() 创建新变量。要创建一个变量 0 <= x <= 3:

x = LpVariable("x", 0, 3)

要创建一个变量 0 <= y <= 1:

y = LpVariable("y", 0, 1)

使用 LpProblem() 创建新问题。创建“myProblem”:

prob = LpProblem("myProblem", LpMinimize)

将变量组合以创建表达式和约束，然后将它们添加到问题中:

prob += x + y <= 2

如果你添加一个表达式（不是约束），它将成为目标:

prob += -4*x + y

使用默认包含的求解器来解决:

status = prob.solve()

使用另一个求解器来解决问题:

status = prob.solve(GLPK(msg = 0))

显示解决方案的状态:

LpStatus[status]
> 'Optimal'

你可以使用 value() 获取变量的值。例如:

value(x)
> 2.0

导出的类：

导出的函数：

PuLP 文档是使用 Sphinx 构建的。我们建议使用虚拟环境在本地构建文档。

要在终端窗口中构建，请在 PuLP 根目录下运行以下命令

cd pulp
python -m pip install -r requirements-dev.txt
cd doc
make html

将在 build/ 目录内创建一个名为 html 的文件夹。文档的主页是 doc/build/html/index.html，可以在浏览器中打开。

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