返回在输入位置 X 上评估的 GP 先验分布。
这是由其均值和协方差函数描述的函数空间上的先验概率。
\[f \mid X \sim \text{MvNormal}\left( \mu(X), k(X, X') \right)\]
- 参数:
- 名称 :
strstr 随机变量的名称
- Xarray_like
函数输入值。如果是一维的，必须是形状为 (n, 1) 的列向量。
- reparameterize : 布尔值, 默认
Truebool, 默认 python:True 通过将随机变量按协方差矩阵的Cholesky因子旋转，重新参数化分布。
- 抖动 :
float, 默认值 1e-6python:float, 默认值 1e-6 对正半定协方差矩阵的对角线添加的小修正，以确保数值稳定性。
- **kwargs
传递给 MvNormal 分布构造函数的额外关键字参数。