pymc.gp.TP.prior

TP.prior(name, X, reparameterize=True, jitter=1e-06, **kwargs)

返回在输入位置 X 上评估的 TP 先验分布。

这是由其均值和协方差函数描述的函数空间上的先验概率。

参数:

名称 : strstr

随机变量的名称

Xarray_like

函数输入值。如果是一维的，必须是形状为 (n, 1) 的列向量。

reparameterize : 布尔值，默认 Truebool, 默认 python:True

通过将随机变量按协方差矩阵的Cholesky因子旋转来重新参数化分布。

抖动 : float, 默认值 1e-6python:float, 默认值 1e-6

对正半定协方差矩阵的对角线添加的小修正，以确保数值稳定性。

**kwargs

传递给 MvStudentT 分布构造函数的额外关键字参数。