pymc.model.core.Model.d2logp

Model.d2logp(vars=None, jacobian=True)

模型对数概率关于 vars 的 Hessian 矩阵。

参数:

vars: 随机变量或潜在项的列表，可选

计算相对于这些变量的梯度。如果为 None，则使用所有自由变量和观察到的随机变量，以及模型中的潜在项。

雅可比矩阵:

是否在logprob图中包含雅可比项。默认为True。

返回:

d²logp graph