scipy.interpolate.CubicSpline.

解决#

CubicSpline.solve(y=0.0, discontinuity=True, extrapolate=None)[源代码]#

找到方程 pp(x) == y 的实际解。

参数:

yfloat, 可选: 右侧。默认值为零。
不连续性bool, 可选: 是否在断点处将跨越不连续点的符号变化报告为根。
外推{bool, ‘周期性’, None}, 可选: 如果是布尔值，决定是否基于第一个和最后一个区间返回从多项式外推得到的根，’periodic’ 的工作方式与 False 相同。如果是 None（默认），则使用 self.extrapolate。

返回:

根ndarray

多项式(s)的根。

如果 PPoly 对象描述了多个多项式，返回值是一个对象数组，其中每个元素是一个包含根的 ndarray。

注释

此例程仅适用于实值多项式。

如果分段多项式包含完全为零的部分，根列表将包含相应区间的起始点，后跟一个 nan 值。

如果多项式在断点处不连续，并且在断点处有符号变化，如果 discont 参数为 True，则会报告此情况。

示例

在区间 [-2, 1], [1, 2] 上找到 [x**2 - 1, (x - 1)**2] 的根：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import PPoly
>>> pp = PPoly(np.array([[1, -4, 3], [1, 0, 0]]).T, [-2, 1, 2])
>>> pp.solve()
array([-1.,  1.])