SciPy API#

从 SciPy 导入#

在Python中,区分库的公共API和私有实现细节并不总是清晰的。与Java等其他语言不同,Python中可以访问“私有”函数或对象。偶尔这可能会很方便,但请注意,如果你这样做,你的代码可能会在未来的版本中无警告地中断。Python中关于什么是公共的,什么不是公共的一些广泛理解的规则是:

  • 名称以单下划线开头的 方法/函数/类 和 模块属性 是私有的。

  • 如果一个类名以一个前导下划线开头,那么它的所有成员都不是公开的,无论它们是否以一个前导下划线开头。

  • 如果包中的模块名称以一个前导下划线开头,那么它的所有成员都不是公开的,无论它们是否以一个前导下划线开头。

  • 如果一个模块或包定义了 __all__,那么它权威地定义了公共接口。

  • 如果一个模块或包没有定义 __all__,那么所有不以单个下划线开头的名称都是公开的。

备注

阅读上述指南后,人们可能会得出结论,每个私有模块或对象都以一个下划线开头。 事实并非如此;下划线的存在确实将某些东西标记为私有,但下划线的缺失并不将某些东西标记为公共。

在 SciPy 中,有些模块的名称不以一个下划线开头,但应被视为私有。为了明确哪些模块属于此类,我们在此定义了 SciPy 的公共 API,并给出了一些关于如何从 SciPy 导入模块/函数/对象的建议。

从 SciPy 导入函数的指南#

SciPy 子模块命名空间中的所有内容都是公开的。一般来说,在 Python 中,建议使用命名空间。例如,函数 curve_fit``(定义在 ``scipy/optimize/_minpack_py.py 中)应该这样导入:

import scipy
result = scipy.optimize.curve_fit(...)

或者,可以像这样将子模块用作命名空间:

from scipy import optimize
result = optimize.curve_fit(...)

备注

对于 scipy.io ,建议使用 import scipy ,因为 io 也是 Python 标准库中一个模块的名称。

在某些情况下,公共API的层级更深。例如,scipy.sparse.linalg 模块是公共的,而它包含的函数在 scipy.sparse 命名空间中不可用。有时,如果函数从更深一层导入,可能会使代码更易于理解。例如,在以下情况下,如果选择第二种形式,可以立即清楚地知道 lomax 是一个分布:

# first form
from scipy import stats
stats.lomax(...)

# second form
from scipy.stats import distributions
distributions.lomax(...)

在这种情况下,如果下一节中记录了相关子模块是公开的,则可以选择第二种形式。当然,你仍然可以使用:

import scipy
scipy.stats.lomax(...)
# or
scipy.stats.distributions.lomax(...)

备注

SciPy 使用了一种延迟加载机制,这意味着模块只有在您首次尝试访问它们时才会被加载到内存中。

API 定义#

下面列出的每个子模块都是公开的。这意味着这些子模块不太可能被重命名或以不兼容的方式更改,如果确实有必要,将在更改之前的一个 SciPy 版本中引发弃用警告。

SciPy 结构#

所有 SciPy 模块应遵循以下约定。在下文中,SciPy 模块 定义为位于 scipy/ 目录中的 Python 包,例如 yyy

  • 理想情况下,每个 SciPy 模块应尽可能自包含。也就是说,它应该对其他包或模块的依赖性最小。即使是对于其他 SciPy 模块的依赖也应保持在最低限度。当然,对 NumPy 的依赖是预设的。

  • 目录 yyy/ 包含:

    • 一个包含子模块构建配置的文件 meson.build

    • 一个包含文件 test_<name>.py 的目录 tests/,这些文件对应于模块 yyy/<name>{.py,.so,/}

  • 私有模块应以一个下划线 _ 作为前缀,例如 yyy/_somemodule.py

  • 用户可见的函数应有良好的文档,遵循 NumPy 文档风格

  • 模块的 __init__.py 应该在其文档字符串中包含主要的参考文档。这通过 Sphinx 的 automodule 指令连接到 doc/ 下的 Sphinx 文档。

    参考文档应首先使用 autosummary:: 指令提供模块内容的分类列表,然后解释理解模块使用的关键点。

    带有大量示例的教程式文档应单独放置,并放在 doc/source/tutorial/ 下。

请参阅现有的 SciPy 子模块以获取指导。