传统离散傅里叶变换 (scipy.fftpack)

传统

此子模块被视为遗留模块，将不再接收更新。这也可能意味着它将在未来的 SciPy 版本中被移除。新代码应使用 scipy.fft。

快速傅里叶变换 (FFTs)

fft(x[, n, axis, overwrite_x])	返回实数或复数序列的离散傅里叶变换。
ifft(x[, n, axis, overwrite_x])	返回实数或复数序列的离散傅里叶逆变换。
fft2(x[, shape, axes, overwrite_x])	二维离散傅里叶变换。
ifft2(x[, shape, axes, overwrite_x])	实数或复数序列的二维离散傅里叶逆变换。
fftn(x[, shape, axes, overwrite_x])	返回多维离散傅里叶变换。
ifftn(x[, shape, axes, overwrite_x])	返回逆多维离散傅里叶变换。
rfft(x[, n, axis, overwrite_x])	实数序列的离散傅里叶变换。
irfft(x[, n, axis, overwrite_x])	返回实数序列 x 的逆离散傅里叶变换。
dct(x[, type, n, axis, norm, overwrite_x])	返回任意类型序列 x 的离散余弦变换。
idct(x[, type, n, axis, norm, overwrite_x])	返回任意类型序列的逆离散余弦变换。
dctn(x[, type, shape, axes, norm, overwrite_x])	沿指定轴返回多维离散余弦变换。
idctn(x[, type, shape, axes, norm, overwrite_x])	沿指定轴返回多维离散余弦变换。
dst(x[, type, n, axis, norm, overwrite_x])	返回任意类型序列 x 的离散正弦变换。
idst(x[, type, n, axis, norm, overwrite_x])	返回任意类型序列的逆离散正弦变换。
dstn(x[, type, shape, axes, norm, overwrite_x])	沿指定轴返回多维离散正弦变换。
idstn(x[, type, shape, axes, norm, overwrite_x])	沿指定轴返回多维离散正弦变换。

微分和伪微分算子

diff(x[, order, period, _cache])	返回周期序列 x 的第 k 阶导数（或积分）。
tilbert(x, h[, period, _cache])	返回周期序列 x 的 h-Tilbert 变换。
itilbert(x, h[, period, _cache])	返回周期序列 x 的逆 h-Tilbert 变换。
hilbert(x[, _cache])	返回周期序列 x 的希尔伯特变换。
ihilbert(x)	返回周期序列 x 的逆希尔伯特变换。
cs_diff(x, a, b[, period, _cache])	返回周期序列的 (a,b)-cosh/sinh 伪导数。
sc_diff(x, a, b[, period, _cache])	返回周期序列 x 的 (a,b)-sinh/cosh 伪导数。
ss_diff(x, a, b[, period, _cache])	返回周期序列 x 的 (a,b)-sinh/sinh 伪导数。
cc_diff(x, a, b[, period, _cache])	返回周期序列的 (a,b)-cosh/cosh 伪导数。
shift(x, a[, period, _cache])	将周期序列 x 按 a 进行移位：y(u) = x(u+a)。

辅助函数

fftshift(x[, axes])	将零频分量移到频谱中心。
ifftshift(x[, axes])	fftshift 的逆操作。
fftfreq(n[, d, device])	返回离散傅里叶变换样本频率。
rfftfreq(n[, d])	DFT 采样频率（用于 rfft, irfft）。
next_fast_len(target)	查找输入数据的下一个快速大小以进行 fft，用于零填充等。

注意 fftshift、ifftshift 和 fftfreq 是由 fftpack 暴露的 numpy 函数；建议从 numpy 导入它们。

卷积 (scipy.fftpack.convolve)

convolve(x,omega,[swap_real_imag,overwrite_x])	convolve 的包装器。
convolve_z(x,omega_real,omega_imag,[overwrite_x])	convolve_z 的包装器。
init_convolution_kernel(...)	init_convolution_kernel 的包装器。
destroy_convolve_cache()