scipy.fftpack.
cc_diff#
- scipy.fftpack.cc_diff(x, a, b, period=None, _cache={})[源代码][源代码]#
返回周期序列的 (a,b)-cosh/cosh 伪导数。
如果 x_j 和 y_j 分别是周期函数 x 和 y 的傅里叶系数，那么:
y_j = cosh(j*a*2*pi/period)/cosh(j*b*2*pi/period) * x_j
- 参数:
- xarray_like
要从中获取伪导数的数组。
- a,b浮动
定义了sinh/sinh伪微分算子的参数。
- 周期float, 可选
序列 x 的周期。默认值为
2*pi。
- 返回:
- cc_diffndarray
周期序列 x 的伪导数。
注释
cc_diff(cc_diff(x,a,b),b,a) == x