scipy.fftpack.

dctn#

scipy.fftpack.dctn(x, type=2, shape=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False)[源代码][源代码]#

沿指定轴返回多维离散余弦变换。

参数:

xarray_like: 输入数组。
类型{1, 2, 3, 4}, 可选: DCT 的类型（参见注释）。默认类型为 2。
形状int 或 int 类型的数组，或 None，可选: 结果的形状。如果 shape 和 axes`（见下文）都为 None，`shape 为 x.shape；如果 shape 为 None 但 axes 不为 None，那么 shape 为 numpy.take(x.shape, axes, axis=0)。如果 shape[i] > x.shape[i]，则第 i 维度用零填充。如果 shape[i] < x.shape[i]，则第 i 维度被截断至长度 shape[i]。如果 shape 中的任何元素为 -1，则使用 x 相应维度的尺寸。
轴int 或 int 类型的数组，或 None，可选: 计算DCT的轴。默认是所有轴。
规范{None, ‘ortho’}, 可选: 归一化模式（参见注释）。默认值为 None。
overwrite_xbool, 可选: 如果为 True，x 的内容可以被销毁；默认是 False。

返回:

y实数 ndarray: 转换后的输入数组。

参见

idctn: 逆多维DCT

注释

有关DCT类型和归一化模式的详细信息，以及参考资料，请参阅 dct。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.fftpack import dctn, idctn
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = rng.standard_normal((16, 16))
>>> np.allclose(y, idctn(dctn(y, norm='ortho'), norm='ortho'))
True