scipy.fftpack.

sc_diff

scipy.fftpack.sc_diff(x, a, b, period=None, _cache={})

返回周期序列 x 的 (a,b)-sinh/cosh 伪导数。

如果 x_j 和 y_j 分别是周期函数 x 和 y 的傅里叶系数，那么:

y_j = sqrt(-1)*sinh(j*a*2*pi/period)/cosh(j*b*2*pi/period) * x_j
y_0 = 0

参数:

xarray_like

输入数组。

a,b浮动

定义 sinh/cosh 伪微分算子的参数。

周期float, 可选

序列 x 的周期。默认值为 2*pi。

注释

sc_diff(cs_diff(x,a,b),b,a) == x 对于偶数 len(x)，x 的 Nyquist 模式被视为零。