scipy.fftpack.

cs_diff

scipy.fftpack.cs_diff(x, a, b, period=None, _cache={})

返回周期序列的 (a,b)-cosh/sinh 伪导数。

如果 x_j 和 y_j 分别是周期函数 x 和 y 的傅里叶系数，那么:

y_j = -sqrt(-1)*cosh(j*a*2*pi/period)/sinh(j*b*2*pi/period) * x_j
y_0 = 0

参数:

xarray_like

要从中获取伪导数的数组。

a, b浮动

定义 cosh/sinh 伪微分算子的参数。

周期float, 可选

序列的周期。默认周期是 2*pi。

返回:

cs_diffndarray

周期序列 x 的伪导数。

注释

对于偶数长度的 x，x 的奈奎斯特模式被视为零。