scipy.fftpack.

rfftfreq#

scipy.fftpack.rfftfreq(n, d=1.0)[源代码][源代码]#

DFT 采样频率(用于 rfft, irfft)。

返回的浮点数组包含频率区间,单位为周期/单位(从零开始),给定窗口长度 n 和采样间隔 d:

f = [0,1,1,2,2,...,n/2-1,n/2-1,n/2]/(d*n)   if n is even
f = [0,1,1,2,2,...,n/2-1,n/2-1,n/2,n/2]/(d*n)   if n is odd
参数:
n整数

窗口长度。

d标量,可选

样本间距。默认值为1。

返回:
ndarray

长度为 n 的数组,包含样本频率。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy import fftpack
>>> sig = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> sig_fft = fftpack.rfft(sig)
>>> n = sig_fft.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = fftpack.rfftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  1.25,  2.5 ,  2.5 ,  3.75,  3.75,  5.  ])