scipy.fftpack.

fftfreq#

scipy.fftpack.fftfreq(n, d=1.0, device=None)#

返回离散傅里叶变换样本频率。

返回的浮点数组 f 包含频率箱中心，单位为每采样间隔的周期（起始点为零）。例如，如果采样间隔以秒为单位，那么频率单位为周期/秒。

给定窗口长度 n 和采样间隔 d:

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

参数:

n整数: 窗口长度。
d标量，可选: 样本间距（采样率的倒数）。默认为1。
设备str, 可选: 创建的数组要放置的设备。默认值：None。仅用于数组API互操作性，因此如果传递，则必须为``”cpu”``。

Added in version 2.0.0.

返回:

fndarray: 包含样本频率的长度为 n 的数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)
>>> fourier = np.fft.fft(signal)
>>> n = signal.size
>>> timestep = 0.1
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)
>>> freq
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])