列联表函数 (scipy.stats.contingency)

用于创建和分析列联表的函数。

chi2_contingency(observed[, correction, lambda_])	卡方独立性检验用于检验列联表中变量的独立性。
relative_risk(exposed_cases, exposed_total, ...)	计算相对风险（也称为风险比）。
odds_ratio(table, *[, kind])	计算2x2列联表的比值比。
crosstab(*args[, levels, sparse])	返回 *args 中每个可能的唯一组合的计数表。
association(observed[, method, correction, ...])	计算两个名义变量之间的关联程度。
expected_freq(observed)	从列联表计算预期频率。
margins(a)	返回数组 a 的边缘和列表。