scipy.stats.qmc.

比例

scipy.stats.qmc.scale(sample, l_bounds, u_bounds, *, reverse=False)

从单位超立方体到不同边界的样本缩放。

要将样本从 \([0, 1)\) 转换为 \([a, b), b>a\)，其中 \(a\) 是下限，\(b\) 是上限。使用以下变换：

\[(b - a) \cdot \text{样本} + a\]

参数:

示例array_like (n, d)

样品缩放。

l_bounds, u_bounds类数组 (d,)

变换数据的下限和上限（分别为 \(a\)，\(b\)）。如果 reverse 为 True，则为原始数据转换到单位超立方体的范围。

反向bool, 可选

反转从不同边界到单位超立方体的变换。默认为 False。

返回:

示例array_like (n, d)

缩放样本。

示例

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将单位超立方体中的3个样本转换为边界：

>>> from scipy.stats import qmc
>>> l_bounds = [-2, 0]
>>> u_bounds = [6, 5]
>>> sample = [[0.5 , 0.75],
...           [0.5 , 0.5],
...           [0.75, 0.25]]
>>> sample_scaled = qmc.scale(sample, l_bounds, u_bounds)
>>> sample_scaled
array([[2.  , 3.75],
       [2.  , 2.5 ],
       [4.  , 1.25]])

并将其转换回单位超立方体：

>>> sample_ = qmc.scale(sample_scaled, l_bounds, u_bounds, reverse=True)
>>> sample_
array([[0.5 , 0.75],
       [0.5 , 0.5 ],
       [0.75, 0.25]])

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