scipy.stats.contingency.

预期频率

scipy.stats.contingency.expected_freq(observed)

从列联表计算预期频率。

给定一个n维的观察频数列联表，基于各维度相关组别独立的假设，计算表中基于边际和的期望频数。

参数:

观察到的array_like

观察到的频率表。（虽然此函数可以处理一维数组，但这种情况很简单。通常 observed 至少是二维的。）

返回:

预期float64 的 ndarray

基于表格的边缘和的预期频率。与 observed 形状相同。

示例

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>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats.contingency import expected_freq
>>> observed = np.array([[10, 10, 20],[20, 20, 20]])
>>> expected_freq(observed)
array([[ 12.,  12.,  16.],
       [ 18.,  18.,  24.]])

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