shap.datasets.communitiesandcrime

shap.datasets.communitiesandcrime(n_points=None)[源代码]

预测每10万人中的非暴力犯罪总数。

此数据集来自经典的 UCI 机器学习库：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Communities+and+Crime+Unnormalized

参数:

n_pointsint, 可选: 要采样的数据点数量。如果提供，将随机采样指定数量的点。

返回:

包含预测特征的 pandas DataFrame 元组和表示目标的 numpy 数组。

示例

要获取处理后的数据和目标标签:

data, target = shap.datasets.communitiesandcrime()