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SHAP (SHapley Additive exPlanations) 是一种利用博弈论来解释任何机器学习模型输出的方法。它通过使用博弈论中的经典Shapley值及其相关扩展（详见 papers 了解详情和引用），将最优信用分配与局部解释联系起来。
安装
可以从 PyPI 或 conda-forge 安装 SHAP:
pip install shap
or
conda install -c conda-forge shap
示例
SHAP (SHapley Additive exPlanations) 是一种利用博弈论来解释任何机器学习模型输出的方法。它通过使用博弈论中的经典Shapley值及其相关扩展（详见 papers 了解详情和引用），将最优信用分配与局部解释联系起来。
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