shap.maskers.Fixed

class shap.maskers.Fixed

这使得在掩码期间输入保持不变，并用于诸如评分标签之类的事情。

有时模型中存在我们不想解释的输入，而是希望将它们视为固定不变的。主要例子是当我们使用标签解释模型的损失时。这些“真实”标签是我们正在解释的函数的输入，但我们不想将功劳归于它们，而是希望将它们视为固定的，并将所有功劳归于模型的输入特征。这就是固定掩码器（Fixed masker）可以发挥作用的地方，因为我们可以将其应用于标签输入。

__init__()

方法

__init__()
load(in_file[, instantiate])	这是为了被子类重写并通过 super 调用。
mask_shapes(x)	我们期望的掩码形状。
save(out_file)	将模型保存到给定的文件流中。

classmethod load(in_file, instantiate=True)

这是为了被子类重写并通过 super 调用。

当未被实例化时，我们返回构造函数参数值。由于 Serializable 类没有构造函数参数，我们只返回一个空字典。

mask_shapes(x)

我们期望的掩码形状。

save(out_file)

将模型保存到给定的文件流中。