shap.plots.monitoring

shap.plots.monitoring(ind, shap_values, features, feature_names=None, show=True)[源代码]

创建一个 SHAP 监控图。

(注意:此功能是初步的,可能会发生变化!!) SHAP 监控图旨在显示模型随时间的行为。通常,提供给此图的 shap_values 解释了模型的损失,因此特征对模型损失的影响随时间的变化可以帮助监控模型的性能。

参数:
ind整数

要绘制的特征索引。

shap_valuesnumpy.array

SHAP 值矩阵(# 样本 x # 特征)

功能numpy.array 或 pandas.DataFrame

特征值矩阵(样本数 x 特征数)

特征名称列表

功能名称(长度 # 功能)