Vanna.AI为你编写SQL

从您的数据库中获取可操作的见解的最快方法,只需提出问题

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白皮书:如何使用AI获得高SQL准确率

简而言之:这一切都与你提供的训练数据有关,这正是Vanna AI所帮助的。

"为什么要首先使用AI与您的数据库进行聊天?首先,它可以让您减少编写SQL的时间,更多地生成关于数据的见解。您不再需要成为SQL专家才能从数据库中获取信息。如果您是专家,当您可以直接询问时,可以节省一些编写查询的时间。事实上,每个人都能够通过向数据库询问业务问题并获得答案而受益;让Vanna在您的数据资产中找到相关的表和列。"

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Brian Spendolini
Senior Product Manager, Azure SQL Database

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为什么选择Vanna.AI

开源

Vanna Python 包和各种前端集成都是开源的。您可以在自己的基础设施上运行 Vanna。

在复杂数据集上的高准确性

Vanna 的能力与您提供的训练数据密切相关。更多的训练数据意味着对于大型和复杂的数据集,准确性会更高。

为安全而设计

除非您特别启用了需要它的功能,否则您的数据库内容永远不会发送给LLM。元数据存储层只能看到模式、文档和查询。

自我学习

随着您更多地使用Vanna,您的模型会随着我们增强您的训练数据而不断改进。

支持多种数据库

我们提供开箱即用的支持SnowflakeBigQueryPostgres以及许多其他数据库。您可以轻松地为任何数据库创建连接器。

选择你的前端

在Jupyter Notebook中开始。 通过Slackbotweb appStreamlit app向业务用户展示。甚至可以集成到您的客户web应用中。

Fully customizable to match your unique needs

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Question

Vanna-Hosted Vector DB

Find relevant tables, documentation, and example SQL queries

SQL

OpenAI via Vanna.AI

The LLM generates SQL based on the relevant metadata

Table

Snowflake

The SQL is run wherever your Python code is running

Chart

User Interface

The interface runs privately wherever your Python code is running

Get started with these options

定价

核心的Vanna包是开源的且可配置的。
我们提供托管组件和企业服务。

See Pricing

企业定制。

许多大型企业在部署时需要定制。Vanna 是开源的,因此您可以自己完成此操作。如果您需要帮助,请联系我们,我们将为您联系有经验的开发人员。

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We can connect you with developers who can help you deploy
Email support@vanna.ai