索引

A

after_iteration() （xgboost.callback.EarlyStopping 方法） after_iteration() （xgboost.callback.EvaluationMonitor 方法） after_iteration() （xgboost.callback.LearningRateScheduler 方法） after_iteration() （xgboost.callback.TrainingCallback 方法） after_iteration() （xgboost.callback.TrainingCheckPoint 方法） after_training() （xgboost.callback.EarlyStopping 方法） after_training() （xgboost.callback.EvaluationMonitor 方法） after_training() （xgboost.callback.TrainingCallback 方法） apply() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） apply() （xgboost.dask.DaskXGBRanker 方法）

apply() （xgboost.dask.DaskXGBRegressor 方法） apply() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） apply() （xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 方法） apply() （xgboost.XGBClassifier 方法） apply() （xgboost.XGBRanker 方法） apply() （xgboost.XGBRegressor 方法） apply() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） apply() （xgboost.XGBRFRegressor 方法） attr() （xgboost.Booster 方法） attributes() （xgboost.Booster 方法）

B

before_iteration() （xgboost.callback.TrainingCallback 方法） before_training() （xgboost.callback.EarlyStopping 方法） before_training() （xgboost.callback.TrainingCallback 方法） before_training() （xgboost.callback.TrainingCheckPoint 方法） best_iteration（xgboost.Booster 属性） best_iteration（xgboost.dask.DaskXGBClassifier 属性） best_iteration（xgboost.dask.DaskXGBRanker 属性） best_iteration（xgboost.dask.DaskXGBRegressor 属性） best_iteration（xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 属性） best_iteration（xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 属性） best_iteration（xgboost.XGBClassifier 属性） best_iteration（xgboost.XGBRanker 属性） best_iteration（xgboost.XGBRegressor 属性） best_iteration（xgboost.XGBRFClassifier 属性）

best_iteration（xgboost.XGBRFRegressor 属性） best_score（xgboost.Booster 属性） best_score（xgboost.dask.DaskXGBClassifier 属性） best_score（xgboost.dask.DaskXGBRanker 属性） best_score（xgboost.dask.DaskXGBRegressor 属性） best_score（xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 属性） best_score（xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 属性） best_score（xgboost.XGBClassifier 属性） best_score（xgboost.XGBRanker 属性） best_score（xgboost.XGBRegressor 属性） best_score（xgboost.XGBRFClassifier 属性） best_score（xgboost.XGBRFRegressor 属性） boost() （xgboost.Booster 方法） Booster（xgboost 中的类）

C

clear() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） clear() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） clear() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） clear() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） clear() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） clear() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） client（xgboost.dask.DaskXGBClassifier 属性） client（xgboost.dask.DaskXGBRanker 属性） client（xgboost.dask.DaskXGBRegressor 属性） client（xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 属性） client（xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 属性） coef_（xgboost.dask.DaskXGBClassifier 属性） coef_（xgboost.dask.DaskXGBRanker 属性） coef_（xgboost.dask.DaskXGBRegressor 属性） coef_（xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 属性）

coef_（xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 属性） coef_（xgboost.XGBClassifier 属性） coef_（xgboost.XGBRanker 属性） coef_（xgboost.XGBRegressor 属性） coef_（xgboost.XGBRFClassifier 属性） coef_（xgboost.XGBRFRegressor 属性） config_context()（在 xgboost 模块中） copy() （xgboost.Booster 方法） copy() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） copy() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） copy() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） copy() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） copy() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） copy() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） cv()（在 xgboost 模块中）

D

DaskDMatrix（xgboost.dask 中的类） DaskQuantileDMatrix（xgboost.dask 中的类） DaskXGBClassifier（xgboost.dask 中的类） DaskXGBRanker（xgboost.dask 中的类） DaskXGBRegressor（xgboost.dask 中的类）

DaskXGBRFClassifier（xgboost.dask 中的类） DaskXGBRFRegressor（xgboost.dask 中的类） data_split_mode() （xgboost.DMatrix 方法） DataIter（xgboost 中的类） DMatrix（xgboost 中的类） dump_model() （xgboost.Booster 方法）

E

EarlyStopping（xgboost.callback 中的类） eval() （xgboost.Booster 方法） eval_set() （xgboost.Booster 方法） evals_result() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） evals_result() （xgboost.dask.DaskXGBRanker 方法） evals_result() （xgboost.dask.DaskXGBRegressor 方法） evals_result() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） evals_result() （xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 方法） evals_result() （xgboost.XGBClassifier 方法） evals_result() （xgboost.XGBRanker 方法） evals_result() （xgboost.XGBRegressor 方法） evals_result() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） evals_result() （xgboost.XGBRFRegressor 方法） EvaluationMonitor（xgboost.callback 中的类） explainParam() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） explainParam() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法）

explainParam() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） explainParam() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） explainParam() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） explainParam() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） explainParams() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） explainParams() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） explainParams() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） explainParams() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） explainParams() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） explainParams() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） extractParamMap() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） extractParamMap() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） extractParamMap() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） extractParamMap() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） extractParamMap() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） extractParamMap() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法）

F

feature_importances_（xgboost.dask.DaskXGBClassifier 属性） feature_importances_（xgboost.dask.DaskXGBRanker 属性） feature_importances_（xgboost.dask.DaskXGBRegressor 属性） feature_importances_（xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 属性） feature_importances_（xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 属性） feature_importances_（xgboost.XGBClassifier 属性） feature_importances_（xgboost.XGBRanker 属性） feature_importances_（xgboost.XGBRegressor 属性） feature_importances_（xgboost.XGBRFClassifier 属性） feature_importances_（xgboost.XGBRFRegressor 属性） feature_names_in_（xgboost.dask.DaskXGBClassifier 属性） feature_names_in_（xgboost.dask.DaskXGBRanker 属性） feature_names_in_（xgboost.dask.DaskXGBRegressor 属性） feature_names_in_（xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 属性） feature_names_in_（xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 属性） feature_names_in_（xgboost.XGBClassifier 属性） feature_names_in_（xgboost.XGBRanker 属性） feature_names_in_（xgboost.XGBRegressor 属性） feature_names_in_（xgboost.XGBRFClassifier 属性） feature_names_in_（xgboost.XGBRFRegressor 属性）

feature_names（xgboost.Booster 属性） feature_names（xgboost.DMatrix 属性） feature_types（xgboost.Booster 属性） feature_types（xgboost.DMatrix 属性） fit() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） fit() （xgboost.dask.DaskXGBRanker 方法） fit() （xgboost.dask.DaskXGBRegressor 方法） fit() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） fit() （xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 方法） fit() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） fit() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） fit() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） fit() （xgboost.XGBClassifier 方法） fit() （xgboost.XGBRanker 方法） fit() （xgboost.XGBRegressor 方法） fit() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） fit() （xgboost.XGBRFRegressor 方法） fitMultiple() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） fitMultiple() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） fitMultiple() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法）

G

get_base_margin() （xgboost.DMatrix 方法） get_booster() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） get_booster() （xgboost.dask.DaskXGBRanker 方法） get_booster() （xgboost.dask.DaskXGBRegressor 方法） get_booster() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） get_booster() （xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 方法） get_booster() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） get_booster() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） get_booster() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） get_booster() （xgboost.XGBClassifier 方法） get_booster() （xgboost.XGBRanker 方法） get_booster() （xgboost.XGBRegressor 方法） get_booster() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） get_booster() （xgboost.XGBRFRegressor 方法） get_callbacks() （xgboost.DataIter 方法） get_config()（在 xgboost 模块中） get_data() （xgboost.DMatrix 方法） get_dump() （xgboost.Booster 方法） get_feature_importances() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） get_feature_importances() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） get_feature_importances() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） get_float_info() （xgboost.DMatrix 方法） get_fscore() （xgboost.Booster 方法） get_group() （xgboost.DMatrix 方法） get_label() （xgboost.DMatrix 方法） get_metadata_routing() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） get_metadata_routing() （xgboost.dask.DaskXGBRanker 方法） get_metadata_routing() （xgboost.dask.DaskXGBRegressor 方法） get_metadata_routing() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） get_metadata_routing() （xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 方法） get_metadata_routing() （xgboost.XGBClassifier 方法） get_metadata_routing() （xgboost.XGBRanker 方法） get_metadata_routing() （xgboost.XGBRegressor 方法） get_metadata_routing() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） get_metadata_routing() （xgboost.XGBRFRegressor 方法） get_num_boosting_rounds() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） get_num_boosting_rounds() （xgboost.dask.DaskXGBRanker 方法） get_num_boosting_rounds() （xgboost.dask.DaskXGBRegressor 方法） get_num_boosting_rounds() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） get_num_boosting_rounds() （xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 方法） get_num_boosting_rounds() （xgboost.XGBClassifier 方法） get_num_boosting_rounds() （xgboost.XGBRanker 方法） get_num_boosting_rounds() （xgboost.XGBRegressor 方法） get_num_boosting_rounds() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） get_num_boosting_rounds() （xgboost.XGBRFRegressor 方法） get_params() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） get_params() （xgboost.dask.DaskXGBRanker 方法） get_params() （xgboost.dask.DaskXGBRegressor 方法） get_params() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） get_params() （xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 方法） get_params() （xgboost.XGBClassifier 方法） get_params() （xgboost.XGBRanker 方法） get_params() （xgboost.XGBRegressor 方法） get_params() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） get_params() （xgboost.XGBRFRegressor 方法） get_quantile_cut() （xgboost.DMatrix 方法） get_score() （xgboost.Booster 方法） get_split_value_histogram() （xgboost.Booster 方法）

get_uint_info() （xgboost.DMatrix 方法） get_weight() （xgboost.DMatrix 方法） get_xgb_params() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） get_xgb_params() （xgboost.dask.DaskXGBRanker 方法） get_xgb_params() （xgboost.dask.DaskXGBRegressor 方法） get_xgb_params() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） get_xgb_params() （xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 方法） get_xgb_params() （xgboost.XGBClassifier 方法） get_xgb_params() （xgboost.XGBRanker 方法） get_xgb_params() （xgboost.XGBRegressor 方法） get_xgb_params() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） get_xgb_params() （xgboost.XGBRFRegressor 方法） getFeaturesCol() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） getFeaturesCol() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） getFeaturesCol() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） getFeaturesCol() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） getFeaturesCol() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） getFeaturesCol() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） getLabelCol() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） getLabelCol() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） getLabelCol() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） getLabelCol() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） getLabelCol() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） getLabelCol() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） getOrDefault() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） getOrDefault() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） getOrDefault() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） getOrDefault() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） getOrDefault() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） getOrDefault() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） getParam() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） getParam() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） getParam() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） getParam() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） getParam() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） getParam() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） getPredictionCol() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） getPredictionCol() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） getPredictionCol() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） getPredictionCol() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） getPredictionCol() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） getPredictionCol() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） getProbabilityCol() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） getProbabilityCol() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） getRawPredictionCol() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） getRawPredictionCol() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） getValidationIndicatorCol() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） getValidationIndicatorCol() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） getValidationIndicatorCol() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） getValidationIndicatorCol() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） getValidationIndicatorCol() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） getValidationIndicatorCol() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） getWeightCol() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） getWeightCol() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） getWeightCol() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） getWeightCol() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） getWeightCol() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） getWeightCol() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法）

H

hasDefault() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） hasDefault() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） hasDefault() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） hasDefault() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） hasDefault() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） hasDefault() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法）

hasParam() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） hasParam() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） hasParam() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） hasParam() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） hasParam() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） hasParam() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法）

I

inplace_predict() （xgboost.Booster 方法） inplace_predict()（在 xgboost.dask 模块中） intercept_（xgboost.dask.DaskXGBClassifier 属性） intercept_（xgboost.dask.DaskXGBRanker 属性） intercept_（xgboost.dask.DaskXGBRegressor 属性） intercept_（xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 属性） intercept_（xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 属性） intercept_（xgboost.XGBClassifier 属性） intercept_（xgboost.XGBRanker 属性） intercept_（xgboost.XGBRegressor 属性） intercept_（xgboost.XGBRFClassifier 属性） intercept_（xgboost.XGBRFRegressor 属性）

isDefined() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） isDefined() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） isDefined() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） isDefined() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） isDefined() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） isDefined() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） isSet() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） isSet() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） isSet() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） isSet() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） isSet() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） isSet() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法）

L

LearningRateScheduler（xgboost.callback 中的类） load()（xgboost.spark.SparkXGBClassifier 类方法） load()（xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 类方法） load()（xgboost.spark.SparkXGBRanker 类方法） load()（xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 类方法） load()（xgboost.spark.SparkXGBRegressor 类方法） load()（xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 类方法） load_config() （xgboost.Booster 方法） load_model() （xgboost.Booster 方法）

load_model() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） load_model() （xgboost.dask.DaskXGBRanker 方法） load_model() （xgboost.dask.DaskXGBRegressor 方法） load_model() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） load_model() （xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 方法） load_model() （xgboost.XGBClassifier 方法） load_model() （xgboost.XGBRanker 方法） load_model() （xgboost.XGBRegressor 方法） load_model() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） load_model() （xgboost.XGBRFRegressor 方法）

M

module xgboost.callback xgboost.core xgboost.dask xgboost.plotting xgboost.sklearn xgboost.spark xgboost.training

N

n_features_in_（xgboost.dask.DaskXGBClassifier 属性） n_features_in_（xgboost.dask.DaskXGBRanker 属性） n_features_in_（xgboost.dask.DaskXGBRegressor 属性） n_features_in_（xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 属性） n_features_in_（xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 属性） n_features_in_（xgboost.XGBClassifier 属性） n_features_in_（xgboost.XGBRanker 属性） n_features_in_（xgboost.XGBRegressor 属性） n_features_in_（xgboost.XGBRFClassifier 属性）

n_features_in_（xgboost.XGBRFRegressor 属性） next() （xgboost.DataIter 方法） num_boosted_rounds() （xgboost.Booster 方法） num_col() （xgboost.dask.DaskDMatrix 方法） num_col() （xgboost.dask.DaskQuantileDMatrix 方法） num_col() （xgboost.DMatrix 方法） num_features() （xgboost.Booster 方法） num_nonmissing() （xgboost.DMatrix 方法） num_row() （xgboost.DMatrix 方法）

P

params（xgboost.spark.SparkXGBClassifier 属性） params（xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 属性） params（xgboost.spark.SparkXGBRanker 属性） params（xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 属性） params（xgboost.spark.SparkXGBRegressor 属性） params（xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 属性） plot_importance()（在 xgboost 模块中） plot_tree()（在 xgboost 模块中） predict() （xgboost.Booster 方法） predict() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） predict() （xgboost.dask.DaskXGBRanker 方法） predict() （xgboost.dask.DaskXGBRegressor 方法）

predict() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） predict() （xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 方法） predict() （xgboost.XGBClassifier 方法） predict() （xgboost.XGBRanker 方法） predict() （xgboost.XGBRegressor 方法） predict() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） predict() （xgboost.XGBRFRegressor 方法） predict()（在 xgboost.dask 模块中） predict_proba() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） predict_proba() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） predict_proba() （xgboost.XGBClassifier 方法） predict_proba() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） proxy（xgboost.DataIter 属性）

Q

QuantileDMatrix（xgboost 中的类）

R

RayParams（xgboost_ray 中的类） read()（xgboost.spark.SparkXGBClassifier 类方法） read()（xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 类方法） read()（xgboost.spark.SparkXGBRanker 类方法）

read()（xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 类方法） read()（xgboost.spark.SparkXGBRegressor 类方法） read()（xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 类方法） reraise() （xgboost.DataIter 方法） reset() （xgboost.DataIter 方法）

S

save() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） save() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） save() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） save() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） save() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） save() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） save_binary() （xgboost.DMatrix 方法） save_config() （xgboost.Booster 方法） save_model() （xgboost.Booster 方法） save_model() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） save_model() （xgboost.dask.DaskXGBRanker 方法） save_model() （xgboost.dask.DaskXGBRegressor 方法） save_model() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） save_model() （xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 方法） save_model() （xgboost.XGBClassifier 方法） save_model() （xgboost.XGBRanker 方法） save_model() （xgboost.XGBRegressor 方法） save_model() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） save_model() （xgboost.XGBRFRegressor 方法） save_raw() （xgboost.Booster 方法） score() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） score() （xgboost.dask.DaskXGBRegressor 方法） score() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） score() （xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 方法） score() （xgboost.XGBClassifier 方法） score() （xgboost.XGBRanker 方法） score() （xgboost.XGBRegressor 方法） score() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） score() （xgboost.XGBRFRegressor 方法） set() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） set() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） set() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） set() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） set() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） set() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） set_attr() （xgboost.Booster 方法） set_base_margin() （xgboost.DMatrix 方法） set_config()（在 xgboost 模块中） set_device() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） set_device() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） set_device() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） set_device() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） set_device() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） set_device() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） set_fit_request() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） set_fit_request() （xgboost.dask.DaskXGBRanker 方法） set_fit_request() （xgboost.dask.DaskXGBRegressor 方法） set_fit_request() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） set_fit_request() （xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 方法） set_fit_request() （xgboost.XGBClassifier 方法） set_fit_request() （xgboost.XGBRanker 方法） set_fit_request() （xgboost.XGBRegressor 方法）

set_fit_request() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） set_fit_request() （xgboost.XGBRFRegressor 方法） set_float_info() （xgboost.DMatrix 方法） set_float_info_npy2d() （xgboost.DMatrix 方法） set_group() （xgboost.DMatrix 方法） set_info() （xgboost.DMatrix 方法） set_label() （xgboost.DMatrix 方法） set_param() （xgboost.Booster 方法） set_params() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） set_params() （xgboost.dask.DaskXGBRanker 方法） set_params() （xgboost.dask.DaskXGBRegressor 方法） set_params() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） set_params() （xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 方法） set_params() （xgboost.XGBClassifier 方法） set_params() （xgboost.XGBRanker 方法） set_params() （xgboost.XGBRegressor 方法） set_params() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） set_params() （xgboost.XGBRFRegressor 方法） set_predict_proba_request() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） set_predict_proba_request() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） set_predict_proba_request() （xgboost.XGBClassifier 方法） set_predict_proba_request() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） set_predict_request() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） set_predict_request() （xgboost.dask.DaskXGBRanker 方法） set_predict_request() （xgboost.dask.DaskXGBRegressor 方法） set_predict_request() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） set_predict_request() （xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 方法） set_predict_request() （xgboost.XGBClassifier 方法） set_predict_request() （xgboost.XGBRanker 方法） set_predict_request() （xgboost.XGBRegressor 方法） set_predict_request() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） set_predict_request() （xgboost.XGBRFRegressor 方法） set_score_request() （xgboost.dask.DaskXGBClassifier 方法） set_score_request() （xgboost.dask.DaskXGBRegressor 方法） set_score_request() （xgboost.dask.DaskXGBRFClassifier 方法） set_score_request() （xgboost.dask.DaskXGBRFRegressor 方法） set_score_request() （xgboost.XGBClassifier 方法） set_score_request() （xgboost.XGBRegressor 方法） set_score_request() （xgboost.XGBRFClassifier 方法） set_score_request() （xgboost.XGBRFRegressor 方法） set_uint_info() （xgboost.DMatrix 方法） set_weight() （xgboost.DMatrix 方法） setParams() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） setParams() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法） setParams() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） slice() （xgboost.DMatrix 方法） SparkXGBClassifierModel（xgboost.spark 中的类） SparkXGBClassifier（xgboost.spark 中的类） SparkXGBRankerModel（xgboost.spark 中的类） SparkXGBRanker（xgboost.spark 中的类） SparkXGBRegressorModel（xgboost.spark 中的类） SparkXGBRegressor（xgboost.spark 中的类）

T

to_graphviz()（在 xgboost 模块中） train()（在 xgboost 模块中） train()（在 xgboost.dask 模块中） TrainingCallback（xgboost.callback 中的类）

TrainingCheckPoint（xgboost.callback 中的类） transform() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） transform() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） transform() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法） trees_to_dataframe() （xgboost.Booster 方法）

U

uid（xgboost.spark.SparkXGBClassifier 属性） uid（xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 属性） uid（xgboost.spark.SparkXGBRanker 属性）

uid（xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 属性） uid（xgboost.spark.SparkXGBRegressor 属性） uid（xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 属性） update() （xgboost.Booster 方法）

W

write() （xgboost.spark.SparkXGBClassifier 方法） write() （xgboost.spark.SparkXGBClassifierModel 方法） write() （xgboost.spark.SparkXGBRanker 方法）

write() （xgboost.spark.SparkXGBRankerModel 方法） write() （xgboost.spark.SparkXGBRegressor 方法） write() （xgboost.spark.SparkXGBRegressorModel 方法）

X

XGBClassifier（xgboost 中的类） xgboost.callback module xgboost.core module xgboost.dask module xgboost.plotting module

xgboost.sklearn module xgboost.spark module xgboost.training module XGBRanker（xgboost 中的类） XGBRegressor（xgboost 中的类） XGBRFClassifier（xgboost 中的类） XGBRFRegressor（xgboost 中的类）