XGBoost 教程

本节包含 XGBoost 包内的官方教程。更多资源请参见 Awesome XGBoost。此外，不要错过每个包中的功能介绍。

目录：

• Boosted Trees 简介
• 模型输入输出简介
• 排序学习
• DART 助推器
• 单调约束
• 功能交互约束
• 使用加速失效时间模型的生存分析
• 分类数据
• 多重输出
• XGBoost 中的随机森林(TM)
• Kubernetes 上的分布式 XGBoost
• 使用 XGBoost4J-Spark 的分布式 XGBoost
• 使用 XGBoost4J-Spark-GPU 进行分布式 XGBoost
• 使用 Dask 的分布式 XGBoost
• 使用 PySpark 的分布式 XGBoost
• 使用 Ray 的分布式 XGBoost
• 使用 XGBoost 外部内存版本
• C API 教程
• DMatrix 的文本输入格式
• 参数调整的注意事项
• 自定义目标和评估指标
• 拦截
• 使用 Concrete ML 进行隐私保护推理