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入门指南
学习 PyCaret
- 📖 官方博客
- PyCaret 1.0 发布
- PyCaret 2.0 发布
- 你不知道的 5 件事
- 构建和部署你的第一个机器学习 Web 应用
- 使用 PyCaret 在 Power BI 中构建自己的 AutoML
- 在 Google Kubernetes 上部署 ML 流水线
- 在 AWS Fargate 上部署 PyCaret 和 Streamlit
- 在 Power BI 中使用 PyCaret 进行异常检测
- 在 Google Kubernetes 上部署 ML 应用
- 在 GKE 上部署机器学习流水线
- 在 AWS Fargate 上部署机器学习流水线
- 使用 Docker 在云上部署 ML 流水线
- 在 Power BI 中进行聚类分析
- 使用 ONNX Runtime 在边缘部署 PyCaret 模型
- GitHub 是你唯一需要的最好的 AutoML
- 在 AWS Fargate 上部署 PyCaret 和 Streamlit
- 使用 PyCaret 和 MLflow 进行简单的 MLOps
- 在 Power BI 中进行聚类分析
- 在 Alteryx 中进行机器学习
- 在 KNIME 中进行机器学习
- 使用 PyCaret 在 SQL 中进行机器学习（第一部分）
- 在 Power BI 中进行机器学习
- 在 Tableau 中进行机器学习
- 使用 PyCaret 进行多时间序列预测
- 使用 PyCaret 预测客户流失
- 使用 PyCaret 正确预测潜在客户分数
- 使用 PyCaret 进行文本分类
- 使用 PyCaret 正确预测潜在客户分数
- 使用 PyCaret 预测黄金价格崩盘
- 使用机器学习预测黄金价格
- PyCaret 2.1 特性总结
重要链接
媒体
博客文章
- 使用 PyCaret 将 ML 模型部署到 SQL Server
- 使用 PyCaret 和 Gradio 加速你的 ML
- 时间序列 101 - 初学者指南
- 使用 PyCaret 进行时间序列异常检测
- 使用 PyCaret 进行时间序列预测回归
- 在 Power BI 中使用 PyCaret 进行主题建模
- 使用 PyCaret 编写和训练自定义 ML 模型
- 使用 PyCaret 和 Streamlit 构建和部署 ML 应用
- PyCaret 2.3.6 来了！了解有什么新功能？