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LightGBM 是一个使用基于树的学习算法的梯度提升框架。它被设计为分布式且高效的，具有以下优点：

更快的训练速度和更高的效率。
较低的内存使用。
更好的准确性。
支持并行、分布式和GPU学习。
能够处理大规模数据。

更多详情，请参阅功能。

目录：

索引和表格

总索引