dask.array.any

dask.array.any¶

dask.array.any(a, axis=None, keepdims=False, split_every=None, out=None)[源代码]¶

测试沿给定轴的任何数组元素是否评估为 True。

此文档字符串是从 numpy.any 复制过来的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

如果 axis 是 None，则返回单个布尔值

参数

aarray_like

可以转换为数组的输入数组或对象。

轴None 或 int 或 int 的元组，可选

执行逻辑或归约的轴或轴。默认 (axis=None) 是对输入数组的所有维度执行逻辑或。axis 可以是负数，在这种情况下，它从最后一个轴计数到第一个轴。

1.7.0 新版功能.

如果这是一个整数的元组，则会在多个轴上执行缩减操作，而不是像之前那样在单个轴或所有轴上执行。

出ndarray，可选

备用输出数组，用于放置结果。它必须与预期输出的形状相同，并且其类型保持不变（例如，如果它是浮点类型，那么它将保持不变，返回True为1.0，False为0.0，无论`a`的类型如何）。更多详情请参见 Output type determination。

keepdimsbool, 可选

如果设置为True，被减少的轴将作为尺寸为1的维度保留在结果中。通过此选项，结果将正确地与输入数组进行广播。

如果传递了默认值，那么 keepdims 将不会传递给 ndarray 子类的 any 方法，然而任何非默认值将会传递。如果子类的方法没有实现 keepdims，任何异常都将被引发。

哪里array_like 的布尔值，可选（Dask 不支持）

检查包含任何 True 值的元素。详情请参见 ~numpy.ufunc.reduce。

1.20.0 新版功能.

返回

任何布尔值或数组: 除非指定了 out，否则将返回一个新的布尔值或 ndarray，在这种情况下，将返回对 out 的引用。

参见

ndarray.any: 等效方法
all: 测试沿给定轴的所有元素是否评估为 True。

注释

非数字 (NaN)、正无穷大和负无穷大评估为 True，因为这些不等于零。

在 2.0 版更改: 在 NumPy 2.0 之前，any 不会对对象类型输入数组返回布尔值。这种行为仍然可以通过 np.logical_or.reduce 获得。

示例

>>> import numpy as np  
>>> np.any([[True, False], [True, True]])  
True

>>> np.any([[True,  False, True ],  
...         [False, False, False]], axis=0)
array([ True, False, True])

>>> np.any([-1, 0, 5])  
True

>>> np.any([[np.nan], [np.inf]], axis=1, keepdims=True)  
array([[ True],
       [ True]])

>>> np.any([[True, False], [False, False]], where=[[False], [True]])  
False

>>> a = np.array([[1, 0, 0],  
...               [0, 0, 1],
...               [0, 0, 0]])
>>> np.any(a, axis=0)  
array([ True, False,  True])
>>> np.any(a, axis=1)  
array([ True,  True, False])

>>> o=np.array(False)  
>>> z=np.any([-1, 4, 5], out=o)  
>>> z, o  
(array(True), array(True))
>>> # Check now that z is a reference to o
>>> z is o  
True
>>> id(z), id(o) # identity of z and o              
(191614240, 191614240)

dask.array.angle

dask.array.append